Три вида контроля перемещений на предприятии

Проникновение посторонних в служебные помещения, нарушение техники безопасности и инциденты на производстве могут нанести серьезный ущерб репутации и финансовому положению компании, а иногда даже поставить под угрозу жизни сотрудников. Избежать подобных рисков помогут системы и технологии контроля за перемещениями персонала. В этой статье мы рассмотрим три типа таких технологий — видеоаналитику, аудиоаналитику и геопозиционирование, и поговорим про их сильные стороны и недостатки.

Системы видеонаблюдения позволяют отслеживать происходящее на территории организации и контролировать местонахождение сотрудников, а также расследовать инциденты. Видеопоток с камер идет на операторский пульт, где его просматривают сотрудники охраны, а также сохраняется в архив, чтобы к нему можно было вернуться позже.

Проблема такого подхода в том, что он требует высокого профессионализма от сотрудников охраны: им нужно вовремя заметить людей, объекты и действия, которые могут быть подозрительными. При этом смена длится много часов, а исследования, опубликованные в Journal of Applied Research in Memory and Cognition, показывают, что устойчивое внимание человек сохраняет только около 20 минут.

Решает эту проблему видеоаналитика — технология, в которой видеопоток с камер анализируется в режиме реального времени методами компьютерного зрения. Искусственный интеллект распознает потенциально опасные ситуации и привлекает к ним внимание охраны — например, выделяет цветом фигуры в зонах, где не предполагается присутствие людей, или отмечает сотрудников без касок и других средств защиты. Это снижает влияние человеческого фактора в вопросах безопасности.

Однако системы видеонаблюдения с видеоаналитикой остаются относительно дорогим решением, точность распознавания лиц и предметов сильно зависит от уровня освещенности в помещении. Для передачи видео нужен широкий канал связи, а архивы могут занимать много дискового пространства, что повышает требования к инфраструктуре.

По аналогии с видеоаналитикой существует и аудиоаналитика — автоматическая обработка звукового потока, поступающего в соответствующее ПО с микрофонов на территории предприятия.

В базовом варианте системы аудиоаналитики могут отталкиваться от фонового уровня шума в помещении и реагировать на любое отклонение от него, как на потенциальный инцидент. Более продвинутые решения выделяют различные типы «опасных» звуков: крики людей, звон разбитого стекла, выстрелы и взрывы. Возможно также распознавание конкретных ключевых слов и голосов — и использование технологии, например, для биометрического контроля доступа по слову-паролю.

Как и видеоаналитику, системы звукового анализа можно запрограммировать на определенные действия в случае выявления подозрительных шумов: от запуска сигнала тревоги и оповещения охраны до, например, включения табло «Не шуметь».

Преимущество таких систем — относительная дешевизна. Это связано как с ценой на само оборудование, так и с меньшими требованиями к вычислительным ресурсам и пропускной способности канала от микрофона к аналитическому ПО. При этом звуковая аналитика не зависит от освещения и может защищать зоны, охватить которые камерами по тем или иным причинам нельзя.

Среди недостатков — относительно узкий набор возможностей в имеющихся на рынке решениях. Кроме того, на открытых пространствах микрофоны беспомощны из-за рассеивания звука.

Еще один способ держать под контролем передвижения по территории — геопозиционирование. Обычно оно реализуется на основе электронных пропусков со специальным радиочастотным идентификатором (RFID-меткой) малого радиуса действия и приемников, распределенных по рабочему пространству — например, установленных в дверных проемах офиса. Когда сотрудник с пропуском проходит мимо приемника, устройства обмениваются данными и в централизованной системе фиксируется новое местоположение конкретного человека. При необходимости RFID-метки можно также встроить, например, в каски или форменную одежду.

Такие системы способны отслеживать местоположение с точностью до нескольких метров. Их широко используют не только в офисах, но и в высокорисковых отраслях, таких как горнодобывающая промышленность, где в случае чрезвычайных ситуаций особенно важно знать точное местонахождение персонала для проведения спасательных операций.

Анализ данных от геопозиционных систем на основе RFID позволяет не только фиксировать доступ сотрудников в зоны, где им находиться не положено, но и, например, составлять тепловые карты загрузки помещений. Среди недостатков таких систем: высокий риск ошибки и злоупотреблений в случае забытых и перепутанных (случайно или намеренно) пропусков или других предметов с меткой, а также невозможность отследить перемещение людей без пропуска — например, при несанкционированном проникновении на территорию посторонних.

Как мы видим, все три системы имеют свои сильные и слабые стороны. Видеокамерами может оказаться сложно охватить всю территорию. Аудиоаналитика не всегда дает информацию о перемещении конкретных сотрудников. Геопозиционирование, напротив, не фиксирует перемещение посторонних.

Максимальная безопасность предприятия и персонала при оптимальных затратах достигается при использовании этих систем совместно. Например, для экономии ресурсов компании камеры могут включаться по сигналу об аномалиях в фоновом шуме, корреляция данных геопозиционирования и видеонаблюдения позволит обнаружить в помещениях лишних людей и так далее. В случае внутренних инцидентов архивы, включающие сопоставленные материалы видеонаблюдения, аудиозаписи и контроля местоположения, помогут отследить перемещения людей в проблемной зоне, установить обстоятельства произошедшего, определить причастных и непричастных, а в чрезвычайных ситуациях — организовать направленные спасательные операции.