Искусственный интеллект и безопасность на предприятии
Что умеют системы видеонаблюдения нового поколения и как использование ИИ помогает предотвратить несчастные случаи.
Future Crew
Блок инноваций ПАО «МТС»
По официальным данным Социального фонда России, за 2022 год в стране было зафиксировано более 32 тыс. несчастных случаев на производстве, из них 1,6 тыс. — с летальным исходом. Специалисты Европейского агентства по безопасности и гигиене труда в резюме от 2022 года сообщают, что появление технологий на базе ИИ предоставляет новые возможности для улучшения здоровья, безопасности и благополучия работников.
Поведение и состояние сотрудников
Несоблюдение работниками техники безопасности приводит к трагическим последствиям. Специалист, отвечающий за охрану труда в организации, не может следить за каждым шагом сотрудников в течение дня. Зато на это способен искусственный интеллект: он может мониторить обстановку с помощью камер наблюдения и распознавать потенциально опасные ситуации.
Примеры существующих бизнес-решений показывают, что ИИ можно использовать для автоматической проверки соблюдения техники безопасности — например, определять, носят ли работники защитную экипировку. В статье Artificial Intelligence Enhances Workplace Safety упоминается, что нейросеть сможет анализировать состояние, поведение и внешний вид людей на предприятии. Так, если по какой-то причине работник не надевает защитную экипировку или неосторожно обращается с оборудованием, современная система наблюдения на базе ИИ заметит нарушение и сообщит об этом ответственному сотруднику.
Нейросети умеют отслеживать состояние здоровья человека с помощью смарт-часов или аналогичных устройств. По температуре тела, давлению, частоте пульса и другим показателям технология может делать выводы о физическом и эмоциональном благополучии работника. По мнению исследователя из Туринского политехнического университета, такой мониторинг поможет оперативно оказывать помощь при несчастных случаях на опасных предприятиях — например, в нефтяной и газовой промышленности.
Индивидуальные сценарии обучения
За 2023 год, по информации ТАСС, в России произошло более 350 тыс. пожаров. В экстренной ситуации как от рядовых сотрудников, так и от руководителей требуется реагировать быстро и по инструкции. За исключением некоторых категорий работников, приказом МЧС России от 18.11.2021 № 806 разрешено проводить противопожарный инструктаж в организациях один раз в год.
Новые технологии — инструмент для повышения эффективности обучения. Редакция издания AI for Social Good утверждает, что нейросети могут дорабатывать программу тренировки, основываясь на данных о сотруднике, таких как его должность и состояние здоровья. Проанализировав процесс обучения, ИИ предоставит персональную обратную связь и предложит решения для отработки недостающих навыков.
Искусственный интеллект также можно использовать для составления интерактивных учебных материалов. Исследователь из Лундского университета пришел к выводу, что представление людей о том, как распространяется огонь во время пожара, не соответствует реальности. ИИ можно использовать, например, чтобы достоверно моделировать экстренную ситуацию в виртуальной 3D-среде для обучения сотрудников. Ученые из университета Бордо доказали, что применение VR в курсах по безопасности повышает усвоение практических навыков.
ИИ как инструмент для сотрудников охраны
Для постоянного мониторинга обстановки на предприятии полезно использовать умные системы наблюдения на базе нейросети. Издание AI for Social Good сообщает о том, что искусственный интеллект может беспрерывно собирать данные камер, датчиков, а также звонки сотрудников на пост охраны и анализировать их в реальном времени.
В то же время сотрудник охраны в процессе мониторинга сталкивается с трудностями, понижающими его эффективность. В Security Journal вышла статья, авторы которой показывают, что операторам камер наблюдения может быть сложно визуализировать реальную ситуацию на основе изображения на мониторе, привыкнуть к нумерации камер, удерживать концентрацию при наличии отвлекающих факторов и ориентироваться в большом количестве информации, поступающей с камер и раций.
С помощью нейросети можно быстро:
· выявить подозрительное поведение сотрудников и посетителей;
· узнать личные данные человека и определить, имеет ли он право находиться на этой территории;
· отслеживать, как перемещаются люди при эвакуации, и передавать эту информацию спасательным службам.
В случае, когда необходимо быстрое реагирование, ИИ также может найти сотрудника охраны, находящегося максимально близко к месту происшествия, и отправить ему уведомление. Это поможет сэкономить драгоценные минуты в критической ситуации.
Эффект от внедрения новых технологий
Согласно заключению исследователей из Силезского технологического университета, ИИ способен помочь оператору видеонаблюдения в выполнении рабочих обязанностей. Пример такого взаимодействия мы видим в эксперименте, проведенном учеными из Университета Квинсленда: как эксперты, так и нейросети обладают сильными и слабыми сторонами в деле распознавания лиц, и за счет своих отличий они могут компенсировать ошибки друг друга.
ИИ позволяет минимизировать влияние человеческого фактора. В 2021 году журнал EURASIP Journal on Image and Video Processing опубликовал статью, где утверждается, что через 22 минуты с начала работы при мониторинге нескольких камер одним человеком его внимание ослабевает настолько, что 95% инцидентов остаются незамеченными. Автор из Витватерсрандского университета в Йоханнесбурге, в свою очередь, отмечает, что работники охраны могут и вовсе отвлекаться от экранов, занимаясь другими должностными обязанностями, или выходить на перерыв, — у нейросети такой потребности нет.
Технология не только более "внимательна", но и способна анализировать ситуацию на основе большого количества собираемой информации. Как сообщает издание AI for Social Good, это позволяет нейросетям распознавать паттерны поведения, а также аномалии, которые могут стать причиной несчастного случая или чрезвычайной ситуации.
Современное решение для безопасности на предприятии
Для корпоративных клиентов специалисты Future Crew разработали современную систему наблюдения и контроля доступа Urbanpredator. Она позволит вам видеть полную картину происходящего на территории вашего предприятия и узнавать о подозрительной активности.
Система Urbanpredator регистрирует каждого, кто прошел контроль на входе, и в дальнейшем анализирует поведение сотрудников и гостей, а также показывает их перемещения на карте здания. С помощью распознавания личности и цветового кодирования охрана может быстро сориентироваться в ситуации на экране и принять адекватные ситуации меры.
Urbanpredator автоматически анализирует ситуацию на территории предприятия, включая действия сотрудников, и сразу же передает информацию об опасном поведении ответственным лицам. Система позволит сотрудникам охраны быстро реагировать на любые внештатные ситуации, а вам — спать спокойно, зная, что безопасность вашей компании под контролем.