Искусственный интеллект и безопасность на предприятии

По официальным данным Социального фонда России, за 2022 год в стране было зафиксировано более 32 тыс. несчастных случаев на производстве, из них 1,6 тыс. — с летальным исходом. Специалисты Европейского агентства по безопасности и гигиене труда в резюме от 2022 года сообщают, что появление технологий на базе ИИ предоставляет новые возможности для улучшения здоровья, безопасности и благополучия работников.

Несоблюдение работниками техники безопасности приводит к трагическим последствиям. Специалист, отвечающий за охрану труда в организации, не может следить за каждым шагом сотрудников в течение дня. Зато на это способен искусственный интеллект: он может мониторить обстановку с помощью камер наблюдения и распознавать потенциально опасные ситуации.

Примеры существующих бизнес-решений показывают, что ИИ можно использовать для автоматической проверки соблюдения техники безопасности — например, определять, носят ли работники защитную экипировку. В статье Artificial Intelligence Enhances Workplace Safety упоминается, что нейросеть сможет анализировать состояние, поведение и внешний вид людей на предприятии. Так, если по какой-то причине работник не надевает защитную экипировку или неосторожно обращается с оборудованием, современная система наблюдения на базе ИИ заметит нарушение и сообщит об этом ответственному сотруднику.

Нейросети умеют отслеживать состояние здоровья человека с помощью смарт-часов или аналогичных устройств. По температуре тела, давлению, частоте пульса и другим показателям технология может делать выводы о физическом и эмоциональном благополучии работника. По мнению исследователя из Туринского политехнического университета, такой мониторинг поможет оперативно оказывать помощь при несчастных случаях на опасных предприятиях — например, в нефтяной и газовой промышленности.

За 2023 год, по информации ТАСС, в России произошло более 350 тыс. пожаров. В экстренной ситуации как от рядовых сотрудников, так и от руководителей требуется реагировать быстро и по инструкции. За исключением некоторых категорий работников, приказом МЧС России от 18.11.2021 № 806 разрешено проводить противопожарный инструктаж в организациях один раз в год.

Новые технологии — инструмент для повышения эффективности обучения. Редакция издания AI for Social Good утверждает, что нейросети могут дорабатывать программу тренировки, основываясь на данных о сотруднике, таких как его должность и состояние здоровья. Проанализировав процесс обучения, ИИ предоставит персональную обратную связь и предложит решения для отработки недостающих навыков.

Искусственный интеллект также можно использовать для составления интерактивных учебных материалов. Исследователь из Лундского университета пришел к выводу, что представление людей о том, как распространяется огонь во время пожара, не соответствует реальности. ИИ можно использовать, например, чтобы достоверно моделировать экстренную ситуацию в виртуальной 3D-среде для обучения сотрудников. Ученые из университета Бордо доказали, что применение VR в курсах по безопасности повышает усвоение практических навыков.

Для постоянного мониторинга обстановки на предприятии полезно использовать умные системы наблюдения на базе нейросети. Издание AI for Social Good сообщает о том, что искусственный интеллект может беспрерывно собирать данные камер, датчиков, а также звонки сотрудников на пост охраны и анализировать их в реальном времени.

В то же время сотрудник охраны в процессе мониторинга сталкивается с трудностями, понижающими его эффективность. В Security Journal вышла статья, авторы которой показывают, что операторам камер наблюдения может быть сложно визуализировать реальную ситуацию на основе изображения на мониторе, привыкнуть к нумерации камер, удерживать концентрацию при наличии отвлекающих факторов и ориентироваться в большом количестве информации, поступающей с камер и раций.

С помощью нейросети можно быстро:

·        выявить подозрительное поведение сотрудников и посетителей;

·        узнать личные данные человека и определить, имеет ли он право находиться на этой территории;

·        отслеживать, как перемещаются люди при эвакуации, и передавать эту информацию спасательным службам.

В случае, когда необходимо быстрое реагирование, ИИ также может найти сотрудника охраны, находящегося максимально близко к месту происшествия, и отправить ему уведомление. Это поможет сэкономить драгоценные минуты в критической ситуации.

Согласно заключению исследователей из Силезского технологического университета, ИИ способен помочь оператору видеонаблюдения в выполнении рабочих обязанностей. Пример такого взаимодействия мы видим в эксперименте, проведенном учеными из Университета Квинсленда: как эксперты, так и нейросети обладают сильными и слабыми сторонами в деле распознавания лиц, и за счет своих отличий они могут компенсировать ошибки друг друга.

ИИ позволяет минимизировать влияние человеческого фактора. В 2021 году журнал EURASIP Journal on Image and Video Processing опубликовал статью, где утверждается, что через 22 минуты с начала работы при мониторинге нескольких камер одним человеком его внимание ослабевает настолько, что 95% инцидентов остаются незамеченными. Автор из Витватерсрандского университета в Йоханнесбурге, в свою очередь, отмечает, что работники охраны могут и вовсе отвлекаться от экранов, занимаясь другими должностными обязанностями, или выходить на перерыв, — у нейросети такой потребности нет.

Технология не только более "внимательна", но и способна анализировать ситуацию на основе большого количества собираемой информации. Как сообщает издание AI for Social Good, это позволяет нейросетям распознавать паттерны поведения, а также аномалии, которые могут стать причиной несчастного случая или чрезвычайной ситуации.

Для корпоративных клиентов специалисты Future Crew разработали современную систему наблюдения и контроля доступа Urbanpredator. Она позволит вам видеть полную картину происходящего на территории вашего предприятия и узнавать о подозрительной активности.

Система Urbanpredator регистрирует каждого, кто прошел контроль на входе, и в дальнейшем анализирует поведение сотрудников и гостей, а также показывает их перемещения на карте здания. С помощью распознавания личности и цветового кодирования охрана может быстро сориентироваться в ситуации на экране и принять адекватные ситуации меры.

Urbanpredator автоматически анализирует ситуацию на территории предприятия, включая действия сотрудников, и сразу же передает информацию об опасном поведении ответственным лицам. Система позволит сотрудникам охраны быстро реагировать на любые внештатные ситуации, а вам — спать спокойно, зная, что безопасность вашей компании под контролем.