ИИ для найма: плюсы, минусы, подводные камни

Согласно опросу IBM, проведённому в конце 2023 года, 42% компаний по всему миру уже тогда использовали ИИ-решения для найма новых сотрудников, а ещё 40% рассматривали возможность внедрения этой технологии. Подобные решения должны помогать HR-отделам организаций сокращать время на поиск, оценку и принятие на работу лучших кандидатов.

Сегодня поговорим о разных способах использования ИИ для найма, обсудим преимущества и недостатки таких инструментов, а также рассмотрим несколько реальных примеров таких решений.

Создатели ИИ-инструментов для найма позиционируют их как помощников для сотрудников HR-отдела. Их основные функции могут включать в себя:

•  создание описаний для вакансий;

•  поиск кандидатов;

•  анализ резюме соискателей;

•  планирование времени собеседований с ними;

•  ответы на вопросы претендентов на позиции до и после интервью;

•  проведение первичных интервью в формате текстового чата или видеозвонка.

Часть разработчиков предлагает комплексные ИИ-решения для найма, которые совмещают все эти функции и автоматизируют весь процесс подбора персонала, начиная с публикации вакансии и заканчивая адаптацией нового сотрудника.

Среди основных преимуществ таких инструментов их создатели, как правило, называют ускорение процесса подбора кандидатов и снижение затрат на наём новых сотрудников. Помимо этого, считается, что ИИ повышает общее качество найма не только за счёт более скрупулёзного поиска, но и благодаря преодолению предвзятости работников HR-отдела.

Эти идеи находят отклик у лидеров отрасли. Так, основатель и генеральный директор компании Moonhub Нэнси Сюй заявляет:

«Я верю, что талант универсален, а возможности — нет. Использование ИИ, может демократизировать доступ к рабочим местам — дать людям шанс быть нанятыми благодаря их талантам, а не из-за происхождения или образования. Это поможет талантливым людям находить удовлетворяющую их работу, а компаниям — лучших специалистов для выполнения сложных задач».

Однако действительно ли ИИ помогает HR-специалистам преодолеть предубеждения — это большой вопрос. Ведь любой искусственный интеллект обучается на данных, которые создаются людьми, и предвзятости, которые в них содержатся, могут переноситься в ИИ-модель.

Например, в одном из известных случаев ИИ, обученный на резюме сотрудников, уже работающих в компании, присуждал дополнительные баллы кандидатам, упоминавшим такие хобби, как бейсбол или баскетбол, — виды спорта, ассоциировавшиеся с более успешными сотрудниками, чаще мужчинами. В то же время кандидаты, указывавшие софтбол в качестве своего увлечения — часто женщины, — получали более низкие оценки.

Помимо этого, существуют примеры, когда ИИ принимал решения не на основе навыков кандидата, а на базе его возраста. Стоило человеку изменить дату рождения в своём резюме, как он начинал получать приглашения на собеседование.

Исследовательница Хилке Шелльманн, автор книги «Алгоритм: Как ИИ может захватить вашу карьеру и украсть ваше будущее», отмечает:

«Мы не видели большого количества доказательств того, что в ИИ отсутствует предвзятость… или что инструменты действительно выбирают самых квалифицированных кандидатов. Один предвзятый менеджер по найму может навредить многим людям за год, и это уже плохо. Но алгоритм, который, возможно, используется для обработки всех входящих заявок в крупной компании, может нанести вред сотням тысяч соискателей».

Эта компания работает на рынке HR-услуг с 2004 года и предлагает широкий спектр услуг, не связанных с ИИ:

•  автоматизацию создания сценариев для интервью с кандидатами;

•  платформу для видеособеседований;

•  текстовый рекрутинг;

•  комплексную платформу для найма.

Солидный срок работы в индустрии позволил HireVue собрать богатую базу данных для обучения её ИИ-ассистента — 70 млн интервью с кандидатами. Компания утверждает, что благодаря этому её ИИ-инструмент умеет фокусироваться на необходимых для конкретной работы навыках, поведении и компетенциях и избегать нерелевантной информации.

Однако здесь стоит отметить, что в 2020 году в СМИ разгорелся скандал после того, как оценка ИИ от HireVue привела к потере работы британской визажистки Антеи Мэйрудью. После вынужденного отпуска во время пандемии Антею попросили заново подать заявку на свою должность. При повторном приёме на работу визажистку оценивали как на основе прошлых достижений, так и с помощью ИИ от HireVue.

По словам Антеи, по первому параметру она получила высокую оценку, но из-за того, что ИИ поставил низкий балл её языку тела во время онлайн-собеседования, она потеряла свою работу.

Насколько стоит доверять оценке ИИ языка тела человека при видеоинтервью и должен ли этот показатель вообще учитываться при найме специалистов по макияжу — темы, заслуживающие отдельного тщательного обсуждения. Сама компания косвенно признала несовершенство этой технологии и в 2021 году убрала спорную функцию анализа мимики из своего инструмента.

На данный момент описание функций ИИ-решения от HireVue на сайте сводится к поддержке общения с кандидатами с помощью чата и проведению их по всему пайплайну процесса найма. Компания обещает, что с их помощью удовлетворение соискателей будет на 32% выше среднего для отрасли.

LinkedIn, пожалуй, самая популярная социальная сеть для поиска работы и профессионального нетворкинга, в конце октября 2024 года представила свой ИИ-инструмент для рекрутеров и HR-менеджеров — Hiring Assistant.

На данном этапе его основная функция — создание развернутых описаний для вакансий на основе коротких заметок от рекрутеров или примеров позиций в других компаниях. В будущем в список функций, осуществляемых Hiring Assistant, должны войти и другие рутинные задачи HR-специалистов, например планирование собеседований и ответы на вопросы кандидатов до и после интервью.

В целом всё это звучит не очень оригинально — многие ИИ-решения для найма способны на подобное. Однако у Hiring Assistant от LinkedIn есть два существенных преимущества перед конкурентами. Во-первых, у его создателей есть чрезвычайно богатая база качественных данных LinkedIn для тренировки ИИ — 1 млрд пользователей, 68 млн компаний и 41 тыс. навыков.

Помимо этого, владельцем соцсети является Microsoft, а она, как известно, находится в глубоком финансовом и операционном партнёрстве с гигантом генеративного ИИ OpenAI. Это партнёрство уже позволило LinkedIn выпустить целый ряд других ИИ-инструментов, связанных как с поиском работы для соискателей, так и подбором сотрудников для работодателей.

Сразу после запуска Hiring Assistant от LinkedIn к нему получила доступ только «избранная группа» клиентов, в том числе AMS, Canva, Siemens и Zurich Insurance. Однако компания обещает, что в скором времени решение получит более широкое внедрение. Эффективность же Hiring Assistant и место, которое он займёт на рынке, будут понятны не раньше следующего года.

В 2023 году рынок ИИ для найма оценивался в $661 млн и, по прогнозам, к 2030 году его объём превысит $1 млрд, демонстрируя устойчивый среднегодовой темп роста (CAGR) в 6,8%. Эксперты считают, что такой рост рынка будет сопровождаться развитием нескольких трендов.

•  Оптимизация подбора навыков. ИИ будет помогать организациям определять навыки, необходимые для различных ролей, а также более точно сопоставлять навыки кандидатов с требованиями вакансий.

•  Непрерывное обучение. Развитие ИИ для найма усилит важность непрерывного обучения на протяжении всей карьеры. Карьерные пути станут более гибкими, с акцентом на имеющиеся навыки, а не на опыт работы.

•  Уникальная роль человека. По мере того как ИИ будет брать на себя всё больше рутинных задач, человеческим сотрудникам (включая HR-специалистов) придётся сосредоточиться на областях, где они могут привнести уникальную ценность: проявление креативности и использование эмоционального интеллекта.